Smartvideo для POS-систем не потерять и преумножить...

Для каждого узла (часто используется название POS-терминал - от Point-ofSale) характерны риски, связанные с прямыми и косвенными потерями. Прямые потери на кассовых узлах - результат мошеннической деятельности кассиров. Косвенные потери - нулевая или даже отрицательная динамика роста продаж, вызываемая оттоком клиентов магазина, которые неудовлетворенны качеством обслуживания (очереди, недоступность необходимых сервисов, конфликтные ситуации). Системы видеоконтроля кассовых операций - эффективный инструмент, предоставляющий профессионалам в области развития бизнеса и обеспечения безопасности данные, которые станут залогом правильных решений.

Функции цифровых систем

К функциям систем видеоконтроля относятся:

• сбор и хранение совмещенной видеоинформации и текстовых данных обо всех кассовых операциях;
• оперативный видеоконтроль кассовых операций в режиме реального времени;
• удаленный контроль кассовых операций во всех предприятиях торговой сети из любой точки мира;
• предоставление информации о методах (махинации со скидками, кредитными картами, возвратом товара, аннулированием чеков, итогами чеков, подарочными ваучерами и т.д.), субъектах и объектах мошеннической деятельности;
• предоставление информации об "узких" местах кассовых операций (нарушения трудовой дисциплины, нештатные ситуации);
• предоставление информации о статистике продаж.

Основные характеристики

Следует остановиться на характеристиках, которые обуславливают эффективность использования системы видеоконтроля кассовых операций.

1. Совмещение двух взаимно дополняющих типов данных. Благодаря этой возможности существенно повышается эффективность анализа данных. Сухие отчеты системы автоматизации не показывают, в каких случаях последовательность операций законна, а в каких нет. Видеозапись без привязки к отчетам о кассовых операциях подобна учебнику без оглавления - только их совместный анализ гарантирует целостность картины

2. Оперативность доступа к нужной информации. Важный аспект при работе с любой системой, предоставляющей информацию, - скорость отклика. Цифровые системы быстро выполняют всю рутинную работу по поиску нужной информации.

3. Многообразие и гибкость запросов. В зависимости от решаемой задачи критерии отбора информации могут значительно меняться. Система должна поддерживать возможность построения запросов по разным критериям.

4. Разделение уровней доступа к данным. Информация системы может быть предоставлена любому количеству пользователей. При этом сотрудник службы безопасности и менеджер по развитию, выполняя разные задачи, нуждаются в различной информации. Если первому достаточно показать только происходящее в поле зрения видеокамер, то второму требуется до - ступ ко всем аналитическим функциям системы.

5. Возможность удаленного доступа к данным системы. Полнота информации - необходимое условие для оценки ситуации и принятия реше - ний. Для управляющего торговой сетью гаран-тией получения информации в любое время является возможность использования любых современных средств телекоммуникации.

6. Взаимодействие с системами автоматизации предприятия торговли. Архитектура системы предусматривает работу практически с любыми системами автоматизации предприятия торговли. Такую универсальность обеспечивает возможность принятия системой данных от кассового терминала как по сетевому протоколу, встроенному во многие современные кассовые модули, так и в процессе от-правки данных кассовым терминалом на чековый принтер. Возможность использования первого варианта определяется наличием протокола экспорта данных во внешние системы на кассовом модуле.

При подключении к принтерам для повышения эф-фективности работы системы необходимо установить режим немедленной печати.

Рабочее место оператора

На экран рабочего места оператора (сотрудника службы безопасности) выводится видеоизображение от всех видеокамер в режиме оперативного видеонаблюдения, а при работе с архивом - и титры от POS-терминалов. Для привлечения внимания оператора к "опасным" событиям соответствующий им текст может быть выделен цветом. Например, слово "отмена" выделяется красным для того, чтобы наблюдающий за ходом работы кассиров оператор уделил больше внимания событиям, происходящим на соответствующей кассе. Сигналом для привлечения внимания оператора к более серьезным событиям служит всплывающее окно "тревожных сообщений" или звуковой сигнал. Настройки событий, по которым производится оповещение оператора, устанавливаются администратором системы.

Рабочее место аналитика

Для эффективного управления предприятием торговли целесообразно использовать аналитические возможности системы. В этом случаи рабочее место должно быть организовано как совокупность зон:

1. Зона формирования запросов служит для выбора критериев, по которым необходимо отобрать записанную видеоинформацию. Для отбора информации можно задать диапазон даты и времени, в рамках которого проводится поиск, или чеки, пробитые определенным кассиром, чеки, содержащие ограниченное количество покупок, чеки закрытые на заданную сумму и др. Для поиска видеороликов по итоговой сумме чека необходимо ввести минимальную и максимальную суммы. Для запроса по товару требуется указать его наименование. По мере необходимости список запросов может пополняться администратором системы.

2. Зона вывода списка полученных результатов. Здесь аналитик видит информацию о количестве найденных соответствий, а также списки результатов для каждого POS-терминала.

3. Зона отображения видеоинформации. Здесь специалист может просмотреть видеоролик, связанный с чеком, выбранным из списка результатов, а также осуществить управление перемещением по видеороликам, выбор опции печати кадра и детализации чека, экспорта видеоролика или отдельного кадра, включение и отключение отображения титров, функции улучшения и увеличения изображения.

4. Зона детальной информации служит для отображения содержимого чека. События, определяемые оператором системы как опасные, могут быть выделены цветом. Smartvideo.

Одним из типовых видов мошенничества кассира является пронос части товаров вдоль сканера без считывания штрихкода, в случае продажи "своим" людям. Такие действия сложно выявить, если не вести постоянное наблюдение за кассиром, так как данное действие внешне ничем не отличается от типовых действий кассира при работе с покупателем. В крупных магазинах десятки касс, каждая обслуживает сотни покупателей. Система контроля кассовых операции исправно создает громадные отчеты, для детального просмотра которых требуются большие временные затраты. ("Необъятный размер отчета надежно защищал его оттого, чтобы быть прочитанным", - заметил как-то Уинстон Черчилль.) Сложность этой задачи еще в том, что никаких кассовых транзакций не проходит и невозможно сформировать запрос в базу данных чековых операций, как это делается в других случаях: предоставление слишком большой скидки, лишний товар в чеке, и т.д.

Но отсутствие транзакции в ходе действия кассира в данном случае и есть характерный момент для обнаружения нарушения. Для анализа действий, спорных ситуаций, претензий покупателя может быть использована камера, закрепленная над кассиром. Для решения вышеизложенной задачи (обнаружения) сначала осуществляют следующие действия:

• выявляют наиболее типичные последовательности и маршруты движений рук кассира, осуществляемые в процессе корректного выполнения транзакции с использованием сигнала от сканера штрихкода, состоящие в перемещении товара из зоны предъявления товаров покупателем в зону, где происходит считывание штрих-кода, и далее в зону выдачи оплаченного товара;
• для работы системы организуют получение видеоданных о действиях кассира, связанных с выполнением транзакции;
• на кадре изображения рабочего места кассира обозначают, по крайней мере, одну область контроля присутствия объектов и/или область контроля движения.

Алгоритм анализа действий кассира в процессе контроля таков:

• последовательно сопоставляя кадры изображения рабочего места кассира, проверяют наличие движения рук кассира, по крайней мере, в одной области контроля движения;
• последовательно сопоставляя кадры изображения рабочего места кассира, проверяют присутствие рук кассира, по крайней мере, в одной области контроля присутствия;
• при обнаружении движения рук кассира хотя бы в одной области контроля движения, а также хотя бы в одной области контроля присутствия устанавливают их последовательность, а также проверяют соответствие событий одному или нескольким сценариям;
• в случае установления соответствия последовательности и маршрута движений рук кассира сценарию выполнения транзакции проверяют поступление сигнала от сканера штрихкода согласно сценарию;
• при подтверждении выполнения транзакции сигналом от сканера штрихкода транзакцию считают корректно выполненной.

Можно выделить несколько типичных образца движений рук кассира, например, как показано на рис. 1-3.

• Движения рук в фазах (рис. 1-3) достаточно быстрые и прямолинейные, и их можно обнаружить по оптическому потоку или, движению контуров рук по рис. 4 а, б, в.
• В момент соединения рук имеет место резкое изменение направления их движения (рис.4b) при одновременном значительном перекрытии зоны BCR. В этот момент можно надежно классифицировать данную ситуацию и проверяя информацию, полученную с POS-терминала.
• Очевидно, что, не обязательно детектировать 100% подобных махинаций кассира, достаточно один раз поймать его "за руку" и прекратить утечку денег. Системы Smartvideo подобного класса позволят максимально оперативно отслеживать кассиров, вставших на путь мошенничества. Здесь следует уделить особое внимание минимизации ложного детектирования подобной ситуации, так как это может излишне отвлекать охрану и операторов, а значит, снизит их внимание к происходящим событиям.
• Системы Smartvideo только недавно стали появляться в данном сегменте и имеют потенциал развития. Например, они эффективны при фиксировании ситуаций типа: покупатель отошел от кассы, а кассир не закрыл чек; покупатель выложил не все товары из тележки и многих других.

В современном мире задачи безопасности переплетаются с основами функционирования предприятия, становятся составной частью организации производства и общества. В дальнейшем все больше аспектов деятельности человека будет происходить под постоянным контролем аналитических систем, а они в свою очередь станут незаменимыми помощниками в работе тех людей, от которых зависит наша безопасность, как физическая, так и экономическая. Уже сейчас во многих городах успешно внедряются проекты безопасный город.

Пример построения алгоритмов анализа видеоданных в системах Smartvideo